Digital Innovation Hub - DIH: valutazione maturità digitale imprese lombarde

Analisi approfondita dei dati sul livello di digitalizzazione delle imprese del territorio lombardo

Digital Innovation Hub Lombardia - DIH: valutazione su maturità digitale imprese lombardeNel marzo 2021 la Digital Innovation Hub - DIH ha presentato uno studio finanziato dalla Regione Lombardia svelando la situazione reale della digitalizzazione delle imprese nella regione. Questo studio ha suscitato grande interesse e ha spinto la Digital Innovation Hub ad un'indagine successiva.

L'analisi che ha preso corpo un anno dopo circa, è stata condotta più dettagliatamente e con un campione più rappresentativo di tutte le imprese del territorio. Si è scelto di approfondire l'analisi con dati qualitativi e approfondimenti statistici.

L'obiettivo è fornire ai professionisti dell'innovazione dati diretti delle aziende per orientare la formazione, il supporto all'innovazione e la pianificazione strategica.

Il documento è diviso in tre sezioni principali:

  • Maturità delle Imprese: esamina la maturità digitale delle imprese in base a dimensioni, fatturato e settore merceologico
  • Maturità delle Aree Funzionali: analizza la maturità delle diverse funzioni aziendali.
  • Maturità delle Aree Funzionali per Settore Merceologico: fornisce un'analisi dettagliata della maturità delle aree funzionali in base al settore merceologico.

Questa suddivisione rivela differenze e similitudini tra le imprese, offrendo una base solida per le decisioni tattiche e strategiche nell'innovazione aziendale.

Digital Innovation Hub Lombardia: la maturità digitale nei processi di Manutenzione aziendale

Storicamente il settore della manutenzione aziendale è rimasto in ritardo nella sua digitalizzazione rispetto ad altri settori. I dati indicano che, sebbene l'organizzazione dei processi di manutenzione abbia raggiunto una maturità media, il monitoraggio, l'esecuzione e l'adozione di tecnologie sono ancora notevolmente carenti. Questi risultati sottolineano la necessità di intraprendere iniziative di digitalizzazione in questo settore.

Un aspetto chiave che emerge dall'analisi dei dati è la mancanza di un approccio scientifico alla manutenzione, basato su una gestione rigorosa dei dati. Le competenze spesso insufficienti e la cultura dei dati ancora in via di sviluppo portano a processi di manutenzione basati principalmente sull'esperienza individuale, con uno scarso progresso verso concetti come la manutenzione preventiva, basata sulla condizione e predittiva.

Dal punto di vista organizzativo, sebbene gli operatori siano competenti e autonomi dal punto di vista tecnico, la gestione dei dati per migliorare le attività e monitorare l'efficacia del processo attraverso metriche standard (come OEE - Overall Equipment Efficiency, MTBF - Mean Time Between Failures, MTTR - Mean Time To Repair, TCM - Total Cost of Maintenance) è nettamente meno sviluppata.

Questa carenza generale si riflette nell'incapacità di adottare tecnologie emergenti come la Manutenzione Predittiva e la Teleassistenza, e persino nella difficoltà di implementare tecnologie di intelligenza artificiale. Senza dati di alta qualità, anche gli algoritmi più sofisticati non possono produrre risultati significativi.

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Digital Innovation Hub Lombardia: la maturità digitale nei processi di Qualità aziendale

Dall'analisi emerge che gran parte delle imprese svolge attività di controllo della qualità in modo sistematico, coinvolgendo le diverse fasi (collaudo finale, processo, accettazione) e collaborando con altre funzioni per l'analisi dei problemi e la definizione delle azioni correttive. La maggior parte delle aziende nel campione valuta anche la qualità esterna al cliente, utilizzando criteri come le performance temporali, i costi di garanzia e i rendimenti.

Tuttavia, tali attività non sono solitamente supportate da sistemi informativi avanzati. Il tracciamento delle misurazioni di qualità avviene spesso attraverso sistemi separati, e nelle aziende del campione mancano generalmente software che consentano l'accesso diretto e l'analisi dei dati disponibili.
Il 55% delle aziende evidenzia una necessità di aggiornamento tecnologico in questo campo. Inoltre, le cause dei guasti vengono spesso analizzate basandosi esclusivamente sull'esperienza del personale, senza l'adozione di procedure e metodi standardizzati.

La struttura esecutiva e l'atteggiamento verso le attività di analisi e controllo, insieme alle procedure organizzative, consentono a molte aziende di migliorare il proprio livello di maturità digitale in relazione alle tecnologie nel settore della qualità.

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09/10/2023

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